(ক) কতকগুলো নির্দিষ্ট শর্তের অধীনে কোনো একটি কাজ বা পরীক্ষা বারবার করা হলে তাকে পরিসংখ্যানের ভাষায় পরীক্ষণ বা পরীক্ষা (Experiment) বলে। (খ) সম্ভাবনার মান $P(A) = 1$ হলে, $A$ একটি নিশ্চিত ঘটনা। ব্যাখ্যা: ধরি, কোনো নমুনাক্ষেত্র $S$-এর মধ্যে $A$ একটি ঘটনা। নমুনাক্ষেত্রের মোট উপাদান সংখ্যা $n$ এবং $A$ ঘটনার অনুকূল উপাদান সংখ্যা $m$ হলে, সম্ভাবনা: $$P(A) = \frac{m}{n}$$ এখন, $P(A) = 1$ হলে, $$\begin{aligned} \frac{m}{n} &= 1 \\ \Rightarrow m &= n \end{aligned}$$ অর্থাৎ, নমুনাক্ষেত্রের প্রতিটি উপাদানই $A$ ঘটনার অনুকূল। তাই $A$ একটি নিশ্চিত ঘটনা। (গ) একটি নিরপেক্ষ মুদ্রা তিনবার নিক্ষেপ করলে নমুনাক্ষেত্র $S$ হবে: $$S = \{HHH, HHT, HTH, HTT, THH, THT, TTH, TTT\}$$ এখানে মোট নমুনা বিন্দুর সংখ্যা $n(S) = 2^3 = 8$ টি। ধরি, $A$ হলো বড়জোর ১টি হেড পাওয়ার ঘটনা। অনুকূল নমুনা বিন্দুগুলো হলো: $\{HTT, THT, TTH, TTT\}$। সুতরাং, $A$ ঘটনার অনুকূল উপাদান সংখ্যা $n(A) = 4$। অতএব, বড়জোর ১টি হেড পাওয়ার সম্ভাবনা: $$P(A) = \frac{n(A)}{n(S)} = \frac{4}{8} = \frac{1}{2}$$ (ঘ) 'গ' হতে পাই, মোট নমুনা বিন্দুর সংখ্যা $n(S) = 8$। ধরি, $B$ হলো কোনো হেড না পাওয়ার ঘটনা। অনুকূল নমুনা বিন্দুটি হলো: $\{TTT\}$। সুতরাং, $n(B) = 1$ এবং সম্ভাবনা: $$P(B) = \frac{n(B)}{n(S)} = \frac{1}{8}$$ আবার, ধরি, $C$ হলো তিনটি হেড পাওয়ার ঘটনা। অনুকূল নমুনা বিন্দুটি হলো: $\{HHH\}$। সুতরাং, $n(C) = 1$ এবং সম্ভাবনা: $$P(C) = \frac{n(C)}{n(S)} = \frac{1}{8}$$ যেহেতু $P(B) = P(C) = \frac{1}{8}$, তাই কোনো হেড না পাওয়ার এবং তিনটি হেড পাওয়ার সম্ভাবনা সমান। সুতরাং, রবির উক্তিটি যথার্থ।