(ক) কোনো দৈব চলকের মানসমূহ এবং তাদের গাণিতিক প্রত্যাশার পার্থক্যের বর্গের প্রত্যাশিত মানকে উক্ত দৈব চলকের ভেদাঙ্ক (Variance) বলা হয়। (খ) ভেদাঙ্ক হলো কোনো দৈব চলকের মানসমূহ থেকে তাদের গাণিতিক প্রত্যাশার বিয়োগফলের বর্গের গড়। গাণিতিকভাবে, ভেদাঙ্ক $V(x) = E\{x - E(x)\}^2$। যেহেতু কোনো বাস্তব সংখ্যার বর্গ সর্বদা অঋণাত্মক (অর্থাৎ $\ge 0$) হয়, তাই তাদের প্রত্যাশিত মান বা গড়ও ঋণাত্মক হতে পারে না। এই কারণেই ভেদাঙ্কের মান কখনোই ঋণাত্মক হয় না। (গ) উদ্দীপকের সারণি থেকে পাই:

$x$	0	1	2	3
$P(x)$	0.2	0.4	0.35	0.05

আমরা জানি, গাণিতিক প্রত্যাশা, $$E(x) = \sum x_i P(x_i)$$ $$\begin{aligned} E(x) &= (0 \times 0.2) + (1 \times 0.4) + (2 \times 0.35) + (3 \times 0.05) \\ &= 0 + 0.4 + 0.7 + 0.15 \\ &= 1.25 \end{aligned}$$ (ঘ) উদ্দীপকের তথ্য ব্যবহার করে পাই: $$\begin{aligned} E(x^2) &= \sum x_i^2 P(x_i) \\ &= (0^2 \times 0.2) + (1^2 \times 0.4) + (2^2 \times 0.35) + (3^2 \times 0.05) \\ &= 0 + 0.4 + 1.4 + 0.45 \\ &= 2.25 \end{aligned}$$ আবার, (গ) হতে পাই, $E(x) = 1.25$। সুতরাং, $$\{E(x)\}^2 = (1.25)^2 = 1.5625$$ যেহেতু $2.25 > 1.5625$, তাই আমরা বলতে পারি: $$E(x^2) > \{E(x)\}^2$$ অর্থাৎ, উদ্দীপকের শর্তটি যাচাই করা হলো।