(ক) বুলিয়ান অ্যালজেব্রায় মৌলিক লজিক অপারেশনগুলো বাস্তবায়নের জন্য যে ইলেকট্রনিক বর্তনী ব্যবহার করা হয়, তাকে লজিক গেইট বলে। (খ) না, 18 সংখ্যাটি অক্টাল সংখ্যা হতে পারে না। অক্টাল সংখ্যা পদ্ধতিতে মোট ৮টি অঙ্ক বা প্রতীক ব্যবহৃত হয়, যা হলো 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 এবং 7। যেহেতু অক্টাল পদ্ধতিতে 8 অঙ্কটি নেই, তাই 18 সংখ্যাটি অক্টাল সংখ্যা নয়। (গ) উদ্দীপকের দশমিক সংখ্যা $(755)_{10}$-কে বাইনারি সংখ্যায় রূপান্তর করা হলো: সুতরাং, $(755)_{10} = (1011110011)_2$। এখন, $(1011110011)_2$ এর সাথে $(10111)_2$ যোগ করা হলো: নির্ণেয় যোগফল $(1011111010)_2$। (ঘ) উদ্দীপকে বর্ণিত সংখ্যা পদ্ধতিটি হলো বাইনারি সংখ্যা পদ্ধতি। কম্পিউটার ডিজাইনে বাইনারি পদ্ধতি ব্যবহারের কারণসমূহ নিচে বিশ্লেষণ করা হলো: ১. ইলেকট্রনিক সিগন্যাল নিয়ন্ত্রণ: কম্পিউটার ইলেকট্রনিক যন্ত্র হওয়ায় এটি বিদ্যুৎ প্রবাহের উপস্থিতিকে (ON) 1 এবং অনুপস্থিতিকে (OFF) 0 হিসেবে বিবেচনা করে। বাইনারি পদ্ধতিতে মাত্র দুটি অঙ্ক (0 ও 1) থাকায় এটি ইলেকট্রনিক সার্কিটে খুব সহজে বাস্তবায়ন করা যায়। ২. নির্ভরযোগ্যতা: বাইনারি পদ্ধতিতে মাত্র দুটি অবস্থা থাকায় সিগন্যাল আদান-প্রদানে ভুল হওয়ার সম্ভাবনা খুবই কম থাকে। এতে ডিজিটাল ডিভাইসের কার্যকারিতা ও নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধি পায়। ৩. ব্যয় সংকোচন: দশমিক পদ্ধতিতে দশটি ভিন্ন ভিন্ন ভোল্টেজ লেভেল (0-9) তৈরি করা অত্যন্ত জটিল ও ব্যয়বহুল। এর তুলনায় বাইনারি পদ্ধতিতে মাত্র দুটি ভোল্টেজ লেভেল ব্যবহার করে সার্কিট ডিজাইন করা অনেক সহজ ও সাশ্রয়ী। পরিশেষে বলা যায়, কম্পিউটারের অভ্যন্তরীণ গঠন ও গাণিতিক হিসাব-নিকাশ সহজতর করার জন্য বাইনারি সংখ্যা পদ্ধতিই সবচেয়ে উপযোগী।