প্রদত্ত মানগুলো হলো: $12.8, 12.2, 12.5, 12.1, 12.9, 12.4$ (সবগুলো $\mu \text{A}$ এককে)। গড় মান, $$ \begin{aligned} \bar{x} &= \frac{12.8 + 12.2 + 12.5 + 12.1 + 12.9 + 12.4}{6} \\ &= \frac{74.9}{6} \\ &= 12.4833 \mu \text{A} \end{aligned} $$ গড় বিচ্যুতি নির্ণয়ের জন্য প্রতিটি মানের পরম বিচ্যুতি $|x_i - \bar{x}|$ বের করি: $|12.8 - 12.4833| = 0.3167$ $|12.2 - 12.4833| = 0.2833$ $|12.5 - 12.4833| = 0.0167$ $|12.1 - 12.4833| = 0.3833$ $|12.9 - 12.4833| = 0.4167$ $|12.4 - 12.4833| = 0.0833$ গড় বিচ্যুতি, $$ \begin{aligned} \text{Mean Deviation} &= \frac{0.3167 + 0.2833 + 0.0167 + 0.3833 + 0.4167 + 0.0833}{6} \\ &= \frac{1.5}{6} \\ &= 0.25 \mu \text{A} \end{aligned} $$ প্রমাণ বিচ্যুতি (Standard Deviation), $\sigma = \sqrt{\frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n-1}}$: বিচ্যুতিগুলোর বর্গের সমষ্টি $\sum (x_i - \bar{x})^2 = (0.3167)^2 + (0.2833)^2 + (0.0167)^2 + (0.3833)^2 + (0.4167)^2 + (0.0833)^2 = 0.4483$। প্রমাণ বিচ্যুতি, $$ \begin{aligned} \sigma &= \sqrt{\frac{0.4483}{6-1}} \\ &= \sqrt{\frac{0.4483}{5}} \\ &= \sqrt{0.08966} \\ &= 0.2994 \mu \text{A} \end{aligned} $$ (দ্রষ্টব্য: গণনায় সামান্য পার্থক্যের কারণে মান ভিন্ন হতে পারে, তবে পদ্ধতিটি সঠিক।)